1.2 Propriétés et inégalités

1.2.1 Propriétés

On considèrera ici des fonctions f à valeurs réelles continues par morceaux (CM), définies sur un intervalle [a,b].

1.2.1.1 Linéarité

L'application $\displaystyle{ f \mapsto \int_{a}^{b} f }$ est linéaire de CM dans R.

1.2.1.2 Additivité

si $a=c_0 < c_1 < \cdots <c_n =b$ et $f \in CM$,alors

\begin{displaymath}
\int_{a}^{b} f = \sum_{i=1}^{n} \int_{c_{i-1}}^{c_i} f
\end{displaymath}

1.2.1.3 Positivité et croissance

1.
si $f \in CM$ est positive sur [a,b], $\displaystyle{ \int_{a}^{b} f \geq 0}$.
2.
par suite si $(f,g) \in CM^2$ et $f \geq g$ sur [a,b] alors $\displaystyle{ \int_{a}^{b} f \geq \int_{a}^{b} g }$.
3.
en particulier $\forall f \in CM$, $\displaystyle{\left\vert \int_{a}^{b} f \right\vert \leq \int_{a}^{b} \vert f\vert }$.

1.2.1.4 Cas des intégrales de fonctions positives

si $f \in C([a,b], R)$ est positive, on a

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} f =0 \iff f=0\end{displaymath}

Preuve : si $\exists x_0 \in [a,b] \qquad f(x_0 ) >0$
alors $\exists [\alpha , \beta] \subset [a,b] , \alpha \neq \beta \textrm{ et } x_0 \i...
...rm{ tel que } \forall x \in [\alpha , \beta] \qquad f(x) \geq \frac{1}{2}f(x_0)$.
Alors on a :

\begin{displaymath}
\int_{a}^{b} f \geq \int_{\alpha}^{\beta} f \geq (\beta - \alpha) \frac{f(x_0)}{2}>0
\end{displaymath}

1.2.2 Inégalités fondamentales

1.2.2.1 Inégalité de la moyenne

Si $(f,g) \in CM^2$, g positive sur [a,b] et si $\exists (m,M) \in R^2 , \forall x \in [a,b], m \leq f(x) \leq M$, alors :

\begin{displaymath}m\int_{a}^{b} g \leq \int_{a}^{b} fg \leq M \int_{a}^{b} g \end{displaymath}

Preuve : $\forall x \in [a,b],\quad m \leq f(x) \leq M$ et comme g est positive sur [a,b], on peut multiplier chaque membre de ces inégalités par g(x) pour obtenir :

\begin{displaymath}\forall x \in [a,b],\quad mg(x) \leq f(x)g(x) \leq Mg(x)\end{displaymath}

puis en intégrant entre a et b cette succession d'inégalités, on aboutit à :

\begin{displaymath}m\int_{a}^{b} g \leq \int_{a}^{b} fg \leq M \int_{a}^{b} g \end{displaymath}

1.2.2.2 Conséquence : Egalité de la moyenne

Si on suppose de plus que f est continue sur [a,b], alors :

\begin{displaymath}\exists c \in [a,b], \quad \int_{a}^{b} fg = f(c) \int_{a}^{b} g \end{displaymath}

Preuve : la fonction $t \mapsto f(t) \displaystyle{ \int_{a}^{b} g(x) \mathrm{d}x} $ est continue comme f. Elle prend donc toutes les valeurs comprises entre ses bornes qui sont $m \displaystyle{\int_{a}^{b} g(x) \mathrm{d}x}$ et $\displaystyle{M \int_{a}^{b} g(x) \mathrm{d}x}$ (théorème des valeurs intermédiaires). D'après ce qui précède, il existe donc c dans [a,b] tel que $\displaystyle{ \int_{a}^{b} fg = f(c) \int_{a}^{b} g }$.

1.2.2.3 Inégalité de Cauchy Schwarz

Soit f et g deux fonctions de CM, on a l'inégalité suivante :

\begin{displaymath}\left( \int_{a}^{b} \vert f(x)g(x)\vert \mathrm{d}x \right) ^...
...int_{a}^{b} f^2(x) \mathrm{d}x \int_{a}^{b} g^2 (x) \mathrm{d}x\end{displaymath}

Preuve :
On considère la fonction $t \mapsto \displaystyle{\int_{a}^{b} (t\vert g(x)\vert + \vert f(x)\vert)^2 \ma...
...rt f(x)g(x)\vert \mathrm{d}x }+
\displaystyle{\int_{a}^{b} f^2(x) \mathrm{d}x}$ qui est :
1.
dans le cas $\displaystyle{\int_{a}^{b} g^2(x) \mathrm{d}x =0}$ une fonction affine toujours positive donc nécessairement constante, ce qui implique

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \vert f(x)g(x)\vert \mathrm{d}x =0\end{displaymath}

et on a alors bien $0 \leq 0$.
2.
dans le cas $\displaystyle{\int_{a}^{b} g^2(x) \mathrm{d}x \neq 0}$ une fonction trinôme du second degré toujours positive ou nulle donc de discriminant négatif ou nul, ce qui s'écrit :

\begin{displaymath}\left( \int_{a}^{b} \vert f(x)g(x)\vert \mathrm{d}x \right)^2...
...^{b} f^2(x) \mathrm{d}x \int_{a}^{b} g^2(x) \mathrm{d}x \leq 0 \end{displaymath}

et qui donne l'inégalité ci-dessus.

1.2.3 Méthodes de calcul d'intégrales

Théorème 7 ( de changement de variable)   Soit I et J deux intervalles de R, $\varphi$ une fonction de classe C1 de I dans J, f une application continue de I dans R. Alors si $(a,b) \in I^2$, on a :

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \varphi'(x) f(\varphi(x)) \mathrm{d}x = \int_{\varphi(a)}^{\varphi(b)} f(x) \mathrm{d}x \end{displaymath}

Preuve : Soit F une primitive de f sur J. Comme $(F \circ \varphi)'=\varphi' \times f \circ \varphi$, l'application $F \circ \varphi $ est donc de classe C1 sur I, de dérivée $\varphi' \times f \circ \varphi $ et on obtient donc

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \varphi'(x) f(\varphi(x)) \mathrm{d}x = F \circ ...
... \varphi(a)
= \int_{\varphi(a)}^{\varphi(b)} f(x) \mathrm{d}x \end{displaymath}

Exemple :
Calcul de l'intégrale

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \frac{\mathrm{d}x}{\sin x}\end{displaymath}

(on n'oubliera pas de préciser pour quelles valeurs de a et b le calcul a un sens)
Résolution :
Pour $[a,b] \subset ]k \pi , (k+1) \pi[$, la suite d'égalités suivante est valide.

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \frac{\mathrm{d}x}{\sin x} \mathrm{d}x = \int_{a...
...hrm{d}x \\
=\int_{a}^{b} \frac{\sin x}{1-\cos^2 x} \mathrm{d}x\end{displaymath}

et en posant $\varphi (x) = \cos x$ donc $\varphi' (x)=-\sin x$, on obtient :

\begin{displaymath}\int_{\cos a}^{\cos b} \frac{\mathrm{d}x}{x^2 -1}
= \int_{\c...
... \vert x-1\vert - \ln \vert x+1\vert \right]_{\cos a}^{\cos b}
\end{displaymath}

Or $\ln \vert\cos (x)-1\vert - \ln \vert\cos (x)+1\vert = \displaystyle{\ln \frac{1...
...}{1 + \cos (x)}
=\ln \frac{\sin^2 x/2}{\cos^2 x/2}
= \ln \tan^2 \frac{x}{2} }$ et donc finalement :

\begin{displaymath}\int_{a}^{b} \frac{\mathrm{d}x}{\sin x} \mathrm{d}x = \ln \vert\tan \frac{b}{2}\vert -\ln \vert\tan \frac{a}{2}\vert \end{displaymath}

Théorème 8 (d'intégration par parties)   Si u et v sont deux fonctions de C1 ([a,b]) alors on a :

\begin{displaymath}
\int_{a}^{b} u'(x)v(x) \mathrm{d}x = u(b)v(b)-u(a)v(a) -\int...
...[ u(x)v(x) \right]_{a}^{b} -\int_{a}^{b} u(x)v'(x) \mathrm{d}x
\end{displaymath}

Preuve :

\begin{displaymath}
\int_{a}^{b} \left( u'(x)v(x) +u(x)v'(x) \right) \mathrm{d}x = \int_{a}^{b} (uv)'(x) \mathrm{d}x = u(b)v(b)-u(a)v(a)
\end{displaymath}

ce qui est la formule annoncée.